事前準備
- BIZ MORI API キー(こちらから発行)
- 不可視 watermark が埋め込まれた画像ファイル(
jpeg、jpg、png、webp、bmp、またはtiff)または PDF
ステップ1: 注文の作成
不可視 watermark 検出注文を作成します。curl -X POST https://api.bizmori.com/api/v2/orders/wtr-extract \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"idempotencyKey": "2f4b6c82-8a6e-4f39-9f8a-7d3b5c1e2a40",
"file": {
"fileName": "watermarked.jpg"
}
}'
const response = await fetch('https://api.bizmori.com/api/v2/orders/wtr-extract', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_TOKEN',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
idempotencyKey: '2f4b6c82-8a6e-4f39-9f8a-7d3b5c1e2a40',
file: {
fileName: 'watermarked.jpg',
},
}),
});
const { data } = await response.json();
// すべての JSON 呼び出しで使用するヘルパー関数です。API は失敗時に `{ code: "ERROR_CODE" }` を
// 返すため、単純なステータスコードの代わりにこの code をそのまま公開します。
const API_BASE = 'https://api.bizmori.com/api/v2';
const API_TOKEN = import.meta.env.VITE_MORI_API_TOKEN;
async function api(path, { method = 'GET', body, idempotencyKey } = {}) {
const res = await fetch(`${API_BASE}${path}`, {
method,
headers: {
Authorization: `Bearer ${API_TOKEN}`,
...(body && { 'Content-Type': 'application/json' }),
},
body: body && JSON.stringify({ idempotencyKey, ...body }),
});
if (!res.ok) {
const { code } = await res.json().catch(() => ({}));
throw new Error(code ?? `HTTP_${res.status}`);
}
return (await res.json()).data;
}
// `file` はユーザーが選択した単一の File です
const order = await api('/orders/wtr-extract', {
method: 'POST',
idempotencyKey: crypto.randomUUID(),
body: {
file: { fileName: file.name },
},
});
import requests
res = requests.post(
'https://api.bizmori.com/api/v2/orders/wtr-extract',
headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_TOKEN'},
json={
'idempotencyKey': '2f4b6c82-8a6e-4f39-9f8a-7d3b5c1e2a40',
'file': {
'fileName': 'watermarked.jpg',
},
},
)
data = res.json()['data']
{
"data": {
"orderName": "wtr_extract_2026-03-18",
"orderId": "123456789",
"file": {
"fileId": 1,
"fileName": "watermarked.jpg",
"uploadUrl": "https://s3.amazonaws.com/...",
"fileKey": "123/456/watermarked.jpg"
}
}
}
より正確な検出のために、元の(不可視 watermark 埋め込み前の)画像を併せて提供できます。詳しい使用方法については、API リファレンスを参照してください。
ステップ2: ファイルのアップロード
ステップ1のレスポンスのuploadUrl にファイルを PUT アップロードします。Authorization ヘッダーは不要です — S3 への直接アップロードです。
curl -X PUT "https://s3.amazonaws.com/..." \
-H "Content-Type: image/jpeg" \
--data-binary @watermarked.jpg
// fetch() はアップロードの進捗を通知できないため、PUT リクエストには XMLHttpRequest を使用します。
function putFile(file, uploadUrl, onProgress) {
return new Promise((resolve, reject) => {
const xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('PUT', uploadUrl);
xhr.setRequestHeader('Content-Type', file.type);
xhr.upload.onprogress = (event) => {
if (event.lengthComputable) onProgress(event.loaded / event.total);
};
xhr.onload = () =>
xhr.status < 300 ? resolve() : reject(new Error(`UPLOAD_FAILED_${xhr.status}`));
xhr.onerror = () => reject(new Error('UPLOAD_NETWORK_ERROR'));
xhr.send(file);
});
}
// 注文レスポンスには `files` 配列ではなく単一の `file` が含まれています。
await putFile(file, order.file.uploadUrl, (ratio) => setProgress(ratio));
別途、確認(confirm)ステップは必要ありません。 不可視 watermark の埋め込みと同様に、ファイルのアップロードが完了すると検出処理が自動的に開始されます。アップロード後はそのまま結果を確認してください。
プリサインド URL は 1時間 後に失効します。失効した場合は、URL の再発行 エンドポイントを使用して新しい URL を取得してください。
ステップ3: 結果の確認
注文ステータスをポーリングするか、Webhook を設定して検出完了の通知を受け取ります。curl https://api.bizmori.com/api/v2/orders/123456789 \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"
const res = await fetch('https://api.bizmori.com/api/v2/orders/123456789', {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_TOKEN' },
});
const { data } = await res.json();
const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
// 待つ時間が長くなるほど間隔を広げます:素早い応答は素早く受け取り、時間がかかる
// 処理では API を叩き続けません。永遠にポーリングしないよう、10分後には諦めます。
// `status` で完了かどうかを判断します — 検出結果は `statusCode` で別途届きます。
async function pollOrder(orderId, { onStatus, timeoutMs = 10 * 60 * 1000 } = {}) {
const deadline = Date.now() + timeoutMs;
let delay = 2000;
while (Date.now() < deadline) {
const order = await api(`/orders/${orderId}`);
onStatus?.(order.status);
if (['complete', 'failed', 'expired'].includes(order.status)) return order;
await sleep(delay);
delay = Math.min(delay * 1.5, 15000);
}
throw new Error('ORDER_POLL_TIMEOUT');
}
res = requests.get(
'https://api.bizmori.com/api/v2/orders/123456789',
headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_TOKEN'},
)
data = res.json()['data']
{
"data": {
"type": "watermarkExtract",
"orderId": "123456789",
"channel": "api",
"thumbnailImageUrl": "https://s3.amazonaws.com/...",
"status": "complete",
"orderName": "wtr_extract_2026-03-18",
"fileCount": 1,
"createdAt": "2026-03-18T12:00:00.000Z",
"updatedAt": "2026-03-18T12:01:30.000Z",
"errors": null,
"statusCode": "detected",
"watermarkText": "MORI_WATERMARK"
}
}
{
"data": {
"type": "watermarkExtract",
"orderId": "123456789",
"channel": "api",
"thumbnailImageUrl": "https://s3.amazonaws.com/...",
"status": "complete",
"orderName": "wtr_extract_2026-03-18",
"fileCount": 1,
"createdAt": "2026-03-18T12:00:00.000Z",
"updatedAt": "2026-03-18T12:01:30.000Z",
"errors": null,
"statusCode": "undetected"
}
}
status で作業の完了を確認した後、statusCode で結果を読み取ってください:
status | 意味 |
|---|---|
pending | ファイルのアップロード待ち |
inProgress | 検出処理中 |
complete | 完了 — statusCode を確認してください |
failed | 検出失敗 |
statusCode | 意味 |
|---|---|
detected | 不可視 watermark が検出されました — watermarkText で抽出されたテキストを確認してください |
undetected | 画像から不可視 watermark が検出されませんでした |
React 完全なサンプル
上記すべてを1つのコンポーネントにまとめました:進捗を表示する単一ファイルのアップロード、バックオフ付きポーリング、そしてstatusCode に基づいてレンダリングする検出結果までを含みます。React 以外の依存関係はありません。
WatermarkExtractChecker.jsx
import { useRef, useState } from 'react';
const API_BASE = 'https://api.bizmori.com/api/v2';
const API_TOKEN = import.meta.env.VITE_MORI_API_TOKEN;
const ACCEPT_FORMATS = '.jpg,.jpeg,.png,.webp,.tiff,.bmp,.pdf';
const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
async function api(path, { method = 'GET', body, idempotencyKey } = {}) {
// リトライは呼び出し元の idempotency key をそのまま再利用するため、リトライされた作成リクエストが
// 2番目の注文を作成することはありません。認証失敗は `AUTH_*` コードとして現れ、
// リトライしても意味がないため、下の throw にそのまま渡されます。
for (let attempt = 0; ; attempt++) {
const res = await fetch(`${API_BASE}${path}`, {
method,
headers: {
Authorization: `Bearer ${API_TOKEN}`,
...(body && { 'Content-Type': 'application/json' }),
},
body: body && JSON.stringify({ idempotencyKey, ...body }),
});
if (!res.ok) {
const { code } = await res.json().catch(() => ({}));
// 429 は 2 つの意味を持ちます: 一時的なレート制限と、再試行しても
// 解消しないプラン使用量の超過(PLAN_LIMIT_EXCEEDED)です。
if (res.status === 429 && code !== 'PLAN_LIMIT_EXCEEDED' && attempt < 3) {
await sleep(2 ** attempt * 1000);
continue;
}
throw new Error(code ?? `HTTP_${res.status}`);
}
return (await res.json()).data;
}
}
function putFile(file, uploadUrl, onProgress) {
return new Promise((resolve, reject) => {
const xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('PUT', uploadUrl);
xhr.setRequestHeader('Content-Type', file.type);
xhr.upload.onprogress = (event) => {
if (event.lengthComputable) onProgress(event.loaded / event.total);
};
xhr.onload = () =>
xhr.status < 300 ? resolve() : reject(new Error(`UPLOAD_FAILED_${xhr.status}`));
xhr.onerror = () => reject(new Error('UPLOAD_NETWORK_ERROR'));
xhr.send(file);
});
}
async function pollOrder(orderId, { onStatus, timeoutMs = 10 * 60 * 1000 } = {}) {
const deadline = Date.now() + timeoutMs;
let delay = 2000;
while (Date.now() < deadline) {
const order = await api(`/orders/${orderId}`);
onStatus?.(order.status);
if (['complete', 'failed', 'expired'].includes(order.status)) return order;
await sleep(delay);
delay = Math.min(delay * 1.5, 15000);
}
throw new Error('ORDER_POLL_TIMEOUT');
}
export default function WatermarkExtractChecker() {
const [file, setFile] = useState(null);
const [progress, setProgress] = useState(0);
const [status, setStatus] = useState('idle');
const [result, setResult] = useState(null);
const [error, setError] = useState(null);
const [orderId, setOrderId] = useState(null);
const inFlight = useRef(false);
const busy = status !== 'idle' && status !== 'complete';
async function checkWatermark(event) {
event.preventDefault();
if (inFlight.current || !file) return;
inFlight.current = true;
// 選択されたファイルをスナップショットとして保存します。リクエストが進行している間にユーザーがファイルを
// 変更する可能性があるため、`selected` はその注文のアップロード URL とペアになっている必要があります。
const selected = file;
setError(null);
setOrderId(null);
setResult(null);
setProgress(0);
try {
setStatus('creating order');
const order = await api('/orders/wtr-extract', {
method: 'POST',
idempotencyKey: crypto.randomUUID(),
body: { file: { fileName: selected.name } },
});
setOrderId(order.orderId);
setStatus('uploading');
await putFile(selected, order.file.uploadUrl, setProgress);
const finished = await pollOrder(order.orderId, { onStatus: setStatus });
// `expired` も終了状態です。クリーンアップ処理が 7日後にファイルを削除します。
if (finished.status !== 'complete') throw new Error(`ORDER_${finished.status.toUpperCase()}`);
setResult(finished);
setStatus('complete');
} catch (caught) {
setError(caught.message);
setStatus('idle');
} finally {
inFlight.current = false;
}
}
return (
<form onSubmit={checkWatermark}>
<input
type="file"
accept={ACCEPT_FORMATS}
disabled={busy}
onChange={(event) => {
setFile(event.target.files[0] ?? null);
setError(null);
setProgress(0);
setResult(null);
}}
/>
<button type="submit" disabled={busy || !file}>
不可視 watermark を確認
</button>
{status !== 'idle' && <p>ステータス: {status}</p>}
{status === 'uploading' && <p>アップロード中: {Math.round(progress * 100)}%</p>}
{/* `status` は作業の完了を、`statusCode` は検出結果を表します。 */}
{result?.statusCode === 'detected' && (
<p>
不可視 watermark を検出: <strong>{result.watermarkText}</strong>
</p>
)}
{result?.statusCode === 'undetected' && <p>この画像から不可視 watermark は検出されませんでした。</p>}
{error && <p role="alert">失敗: {error}{orderId && ` (orderId: ${orderId})`}</p>}
</form>
);
}
import.meta.env.VITE_MORI_API_TOKEN は Vite の構文です。Next.js では process.env.NEXT_PUBLIC_MORI_API_TOKEN を使用するか、使用中のバンドラーがクライアントコードに公開する方式に従ってください。crypto.randomUUID() はセキュアコンテキストでのみ動作します。HTTPS と localhost では問題ありませんが、通常の HTTP の LAN アドレスでは使用できません。エラー処理
| HTTP ステータスコード | 意味 | 対応 |
|---|---|---|
400 | 不正なリクエスト | パラメータとファイル形式を確認 |
401 | 認証失敗 | API キーを確認 |
429 | レート制限、またはプラン使用量の超過時は PLAN_LIMIT_EXCEEDED | code を確認してください。レート制限は再試行で解消しますが、PLAN_LIMIT_EXCEEDED は解消しないためプランのアップグレードが必要です |
次のステップ
Anti-AI
画像を AI 学習および生成から保護します。
不可視 watermark の埋め込み
画像に不可視 watermark を埋め込みます。
AI Detection
AI 生成画像を確率スコアで検出します。
Webhook
処理完了時に通知を受け取るために Webhook を設定します。